Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Perbandingan Algoritma Machine Learning

Salah satu penyakit yang sangat ditakuti adalah kanker payudara, payudara termasuk mematikan pada Wanita. Kanker dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu ganas dan jinak. Dalam pengelompokkan jenis ini dibutuhkan metode cepat agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Machine learning bagian dari bidang kecerdasan buatan berfokus penerapan algoritma khusus untuk prediksi, pengenalan pola, klasifikasi. Sehingga mengelompokkan payudara. Penelitian menggunakan 7 neural network, decision tree, naïve bayes, k-nearest neighbor, logistic regresion, random forest, support vector machines Dengan pengolahan data aplikasi RapidMiner didapat bahwa nilai akurasi bayes neighbor memiliki sama tinggi sebesar 95,00%. mempercepat keputusan memprediksi klasifikasi penentuan